PyTorch 加速下载，使用国内镜像源

PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，但是，官方的 PyTorch 下载地址在国外，访问速度很慢。

由于众所周知的原因，下载速度和链接很不稳定。网上给的答案都是去使用阿里云镜像，然而阿里云的镜像好久没更新了，根本没法满足现在的需求。

所以真的没办法了吗？

使用南京大学镜像源

这里介绍一个比较冷门但质量稳定的镜像源：南京大学开源镜像站。它们一直在同步官方最新的 PyTorch 镜像源，并且速度非常快。

使用方法就是将安装命令中的 https://download.pytorch.org/whl/ 替换为 https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/。

比如，你要安装 CUDA 12.6 的 PyTorch，官方的安装命令是：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

你只需要改成：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu126

然后就可以了。

目前的问题

截止 2025年 5 月 22 日，该镜像站仍然存在一些问题：

• CUDA 12.8 （cu128）版本的 PyTorch 无法安装。
• 最后一次更新是一个月前，而且最近几次的同步都失败了，不知道为什么。据说是因为 PyTorch 上游调整了镜像站的访问。

但是这也是国内唯一一个比较新的 PyTorch 镜像站了。有总比没有好。

速度

速度还是非常快的，稳定性和其他镜像站差不多。

我记得去年我还和南大的朋友聊起他们的镜像站，他说他们南大学生自己都不用，因为机房的网络设备都是十几年前的老古董了……当时南大镜像站的下载速度只有 4MB/s。